Plan de bits — Définition Stéganographie

Définition

Vue d'une image obtenue en isolant un seul bit (0 à 7) de chaque pixel. L'analyse du plan de bits 0 (LSB) révèle souvent les données cachées sous forme de motifs non naturels dans des zones qui devraient paraître uniformes.

Points clés

01
Une image 8 bits par canal possède 8 plans de bits (0 = LSB à 7 = MSB). Les plans 0 et 1 (faibles) ressemblent à du bruit aléatoire dans une image naturelle.
02
Un plan de bits 0 "trop uniforme" (grandes zones noires ou blanches régulières) est un indicateur visuel fort de stéganographie.
03
L'outil Stegsolve (Java) permet de visualiser interactivement tous les plans de bits d'une image et de les combiner.
04
Technique de décodage manuelle en CTF : si le plan 0 d'un canal montre un motif lisible (texte, QR code), le message est probablement là.

Exemples

Extraire les plans de bits avec PythonPython

from PIL import Image
import numpy as np

def extract_bit_plane(img_path, channel, bit):
    """Extrait le plan du bit 'bit' du canal 'channel' (0=R, 1=G, 2=B)"""
    img = np.array(Image.open(img_path).convert('RGB'))
    plane = (img[:, :, channel] >> bit) & 1  # Extraire le bit
    plane_img = (plane * 255).astype(np.uint8)  # Visualiser en N&B
    Image.fromarray(plane_img).save(f'plane_ch{channel}_bit{bit}.png')

# Extraire le LSB du canal rouge
extract_bit_plane('image.png', channel=0, bit=0)

# Boucle sur tous les canaux et plans
for ch in range(3):
    for bit in range(8):
        extract_bit_plane('image.png', ch, bit)

CatégorieTechnique

LettreB

Termes liés4 termes

Termes liés

Acrostiche

Acrostic cipher

→

DCT

Discrete Cosine Transform

→

DWT

Discrete Wavelet Transform

→

Echo hiding

Dissimulation par écho

→

from PIL import Image import numpy as np def extract_bit_plane(img_path, channel, bit): """Extrait le plan du bit 'bit' du canal 'channel' (0=R, 1=G, 2=B)""" img = np.array(Image.open(img_path).convert('RGB')) plane = (img[:, :, channel] >> bit) & 1 # Extraire le bit plane_img = (plane * 255).astype(np.uint8) # Visualiser en N&B Image.fromarray(plane_img).save(f'plane_ch{channel}_bit{bit}.png') # Extraire le LSB du canal rouge extract_bit_plane('image.png', channel=0, bit=0) # Boucle sur tous les canaux et plans for ch in range(3): for bit in range(8): extract_bit_plane('image.png', ch, bit)